导语

电机作为各种旋转机械的主要驱动设备，广泛应用于工业生产中的各个领域，根据不完全统计，电机作为工业重要的能耗“大户”和工厂资产，电机故障带来的停工停产损失显然是巨大的。

因而，如何对运行中的电机进行实时状态监测，并在线进行故障诊断与早期预测性智能维护便成为一项重要的课题。

一、电机类设备常见故障

电机在运行过程中可能会遇到各种故障，一般分为两大类，一类是电气故障，一类是机械故障。

电气故障

电气故障是电动机常见的故障之一。这种故障通常包括定子绕组开路、电枢短路、电源线断裂或接触不良、电动机控制器故障等。这些故障会导致电动机无法正常启动或运行，同时也会导致电动机过热或烧毁等严重后果。机械故障

机械故障也是电动机运行过程中最常见的故障之一。这种故障通常包括转子不平衡、轴承磨损、传动皮带或链条松动或断裂、轴颈或轴承磨损、机壳变形等。这些故障会导致电动机振动、噪音、过热等问题，严重时甚至可能导致电动机停机。其他故障

除了以上2种主要故障外，还有其它一些常见的故障，如过热故障、控制系统故障、流体动力故障等，这些故障可能会在电动机运行过程中突然发生，严重影响生产过程的正常运行。

二、电机智能综合运维

随着工业4.0、中国制造等战略规划的提出，大数据、边缘计算、自动控制、可靠性工程、物联网技术等行业出现了新的突破，使得预测性维护也越发得到市场重视，进一步推进了制造业发展向智能化新模式的转变。

01电机预测性维护

电机预测性维护，在电机运行时，对它的主要的（需要的）部位进行定期（或连续）的状态监测和故障诊断，判定电机所处的状态，预测电机状态未来的发展趋势。

电机预测性维护集电机状态监测、故障诊断、故障（状态）、维修决策支持和维修活动于一体，提升安全生产效率，避免潜在损失。

02基于电机智能保护的预测性维护

PDM智能型电动机保护控制器

PDM系列智能型电动机保护控制器给予电机全面的保护，对电动机的短路、堵转、过载、欠载、缺相/不平衡、接地/漏电、过/欠压、TE时间及外部故障等引起的危害予以保护，并具有测量、报警输出、操作控制、诊断维护等功能，对电机的电参进行实时监测及故障预警。ECView设备状态监测解决方案

以智能型电动机保护控制器、振动传感器、边缘计算网关等为载体，融合物联网、云计算、人工智能等先进技术，实现电机的振动、温度、电气保护信号、工艺参数等多参数融合的实时监测，故障诊断分析、报警预警，构建“云-边-端”共享互联的电机智能运维综合管控系统。

电机保护+预测性维护管理效果

为用户打造多种数据集成、实时监测预警、多级联动的电机智能运维综合管控系统，提升电机预测性维护水平，避免重大安全生产事故，减少非计划停机时间，提高OEE指标，为企业创造更大的经济效益。

未来可期

预测性维护的智能电机综合管理作为一种前瞻性的设备管理策略，在电机类设备管理中具有广泛的应用前景。