工业互联网已经应用于不同行业，包括汽车及零部件、电子信息、家电、生物医药、化工、高端装备、新材料、家具、机械等制造领域。在研发设计、生产管控、供应链管理、市场营销和产品服务等不同生产环节都有了工业互联网的探索与应用。

经过国家大力推导和受新冠疫情促使，存活下来的众多企业已经开始未雨绸缪。他们逐步感受到到工业互联网带来的业务增长驱动力量。据信通院调研评估，有近80%的企业已经开始着手和推进工业互联网应用的探索。数据显示，基于市场营销和生产管控等方面的优化已经有一定效果，尤其是生产管控中设备管理智能化、质量控制实时化、物料信息可追踪等方面，近七成的企业收效明显。

随着工业互联网与人工智能、大数据进一步融合发展，中国信通院信息化与工业化融合研究所主任刘默认为，不同行业可以根据自身需求和痛点，选择切入点。从设备到行业主要有四个大方向：基于机器学习，通过工业物品特征值的识别，实现自动化的生产动作；基于机器学习，通过工业系统特征值的识别，提供工业流程和生产参数优化建议；基于知识图谱，通过对工业问题的有效推理和仿真，实现智能业务决策和风险管理；基于知识图谱，通过对工业知识的有效索引和搜索，实现工业知识的沉淀。

大型企业工业互联网的应用成熟度往往比较高，中小企业通常是刚刚入门，基础较为薄弱，且投入有限，那么，从哪个方向入手会比较合适呢？回顾年国家工业信息安全发展研究中心发布的工业互联网平台创新应用案例，主要是两个方面：

一方面是从设备入手。如鞍钢集团自动化公司便是从旋转类设备预测性维护入手，以生产设备运行的状态数据在线监测为基础，通过跟踪设备性能状态和健康指数，进行数据分析和故障诊断及预测。实现一线点、巡检人工减少约50%；维修成本同比下降约15%；关键机组设备的备品备件库存降低约60%。

又如方快锅炉有限公司通过工业互联网进行设备故障自动识别和设备故障预警的同时进行能耗在线监测和管理，设备故障率降低30%，提升企业运营效率20%，并通过分析锅炉数据和优化锅炉使用策略，锅炉效率提升4%以上。

另一个方面是从生产入手。如深圳市常润五金有限公司勉励生产管控难度大、客户质量要求高、产品多急单等问题。通过工业大数据和工业互联网等技术的运用，减少材料的消耗，从而实现生产成本的降低。最终起产品合格率提升20%，生产效率提升10%以上。

其实，现在有许多工业互联网服务平台已经为中小企业提供了低成本、易部署的工业互联网解决方案。这其中，特别需要提及的是一直致力于工业大数据分析研究的寰球智能。此前，寰球智能发布了设备健康管理系统，这是一个为中小型企业设计的低成本可复制的设备健康管理的软硬件一体化方案，能够帮助中小企业实现设备数据采集、实时监控、故障智能诊断和预测等功能，构建完善的设备运维体系并提升其工业互联网的基础能力，为其数字化发展奠定良好基础。