一直以来特斯拉的自动驾驶技术，都只走的图像识别技术的路线，对于雷达传感器非常排斥。也有不少朋友知道，特斯拉CEO埃隆·马斯克之所以抗拒使用雷达传感器最主要的原因，其实还是意味雷达传感器当中实际作用效果最好的激光雷达传感器，价格不菲成本根本无法控制。虽然特斯拉旗下车型的单车利润率高出其他车企的一倍，但是特斯拉的终端售价并没有比其他竞品更高，反而都还拥有价格优势，其中特斯拉的成本控制水平可见相当出色。但如果激光雷达技术的成本降下来了呢？特斯拉还会继续坚持自己的图像识别路线吗？

“我发现你最近是入魔了，好好的一个汽车编辑每天在这里研究数码产品”大家最近都忙，没人陪彭大炮同学互怼了，他就老在我们工位附近瞎转悠。

“这可不是什么数码产品，禾赛科技新推出的盲区补强的激光雷达”听到彭大炮的话，我头都没有抬地回了他一句。

“不就是车头前面加了一个探头吗？这也要开发布会来吹？”虽然没有听懂，但是大炮哥还是随口就怼了一句。

“我感觉你对激光雷达一无所知”……

其实大多数人对激光雷达这项技术都并不了解，相较于传统的雷达探头，激光雷达的效率更加出色，在其他类型雷达大多反馈都是平面信息的时候，激光雷达反馈的结果已经近似于3D模型了，这就要比传统雷达的二维数据在通过算法来识别物体要高效的多。这个技术也不是没有缺点，价格昂贵且技术复杂让特斯拉也放弃了，转而投向图像识别，靠算法实现自动驾驶的路线。但是来自于国内的一家名为禾赛科技公司，又在今年早先发布了一款让激光雷达行业格局发生变化的产品，AT半固态激光雷达。

所谓的半固态激光雷达，是在传统激光雷达近似于“逐行扫描”的操作方式上做出了改进，取消了传统激光雷达上的机械旋转机构，采用了MEMS微镜来完成激光束的“扫描扇面”体积更小效率更高。其型号AT上的是指的改款雷达采用了线程方式，和其他车规级的激光雷达采用的0.2°X0.2°不同，AT采用的是0.1°X0.2°的扫描方案，简单来说这款激光雷达建模时候的“分辨率”更高，扫描的效率也更高。并且在参数具有优势的情况下，整体方案的成本也保持了自己优势。

恐怕最让埃隆·马斯克难受的就是，这个来自于中国的禾赛科技让激光雷达的成本大幅度降低了吧。最初就是因为造价过高放弃了这条路线，专心研究图象识别的自动驾驶路线，现在在这一方向上面研究小有所成。而禾赛科技这样把价格打下来之后毫无疑问让特斯拉的竞争对手们都有了大幅进步的空间。

在最近的CES电子产品展览会上，禾赛科技也是再次推出了AT解决方案的升级部分QT，专门针对车前近距离的盲区进行针对性设计的激光雷达，相比图象识别需要算法去融容综合信息不同，激光雷达直接传递三维信息的方式可以将多颗传感器的信息之际叠加使用，效率上毫无以为更加高效。

“这传感器总不是反射测算距离，来模拟物体？还能玩出什么花？”大炮还在一旁争辩。

“激光雷达扫描之后的信息是类似于3D模型这样的信息，不用模拟物体直接可以识别”

“那只怕很复杂吧？”

“就是有家中国公司把这玩意做得更简单高效了，才有了这个发布会”……

写在最后：

无论是图象识别为主的自动驾驶，还是激光雷达这样3D建模识别的自动驾驶，能够把安全性做到完善的技术才是值得全面推广的技术，人工智能识别图像中的物体确实很炫酷，但是AI真的能把人脑的思维能力完全模仿过去吗？至少现在看来很难。同样的3D模型信息是更加完善高效，但是激光雷达扫描也是有角度限制的，难道只能无限制的增加探头吗？技术进步的核心还是为人服务，真正把安全问题解决了的技术才是好技术。