刚刚结束的CVPR大会，总共收到篇论文中，仅有26篇获得最佳论文提名，占0.4%的比例。

其中，康奈尔大学大四学生林之秋，以第一作者身份提交的“VisualChirality”（视觉手性）一文获得最佳论文提名，成为唯一一个还在本科阶段，年龄最小的第一作者获奖者。

论文中，林之秋等人首次挑战了常规神经网络训练中图片”翻转不变性“（flip-invariant)的这一假设。这篇文章在多种领域（人脸，互联网图片，数字处理图像）上利用卷积神经网络发现了许多常人难以捕捉的”视觉手性“线索，并通过自监督训练在多项数据集上达到了60%甚至到90%的精度。

这次取得最佳论文提名并非偶然，实际上，林之秋的学霸光环从进入大学后一直很耀眼。

大一，他同时选修了计算机和数学两个专业，因为成绩极为优异，他受计算机系的邀请以助教身份给高年级同学讲课，还为康奈尔科技学院（CornellTech）的硕士生编写预修课程。

大二开始，他选修了博士课程，开始从事科研工作。到了大三，林之秋当上了机器学习高阶课程的助教，给博士生的期末试卷打分。

大学毕业，他的成绩在学院上千名学生中名列前三，被授予学院最高荣誉，并受院长邀请，代表学院在毕业典礼上举旗。

不过，学霸此次获得最佳论文提名并不像大学期末考试那样相对容易。林之秋提到，这个新课题光是训练神经网络和探索可解释性，就花了一年时间。而且，由于新课题往往充满了争议性，新课题也曾在另一个会议上被一个审稿人以“不够有新意”为理由拒稿。

当然，拒稿也给了他们更多时间把论文做得更完美。

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