机械故障诊断技术虽然只有半个多世纪的发展历史，但机械故障诊断技术在理论和实际应用中均取得了显著的成果。机械故障诊断技术的应用领域也从最早期的航天、军工等不断扩大到汽轮机、发电机、压缩机、发动机、机床以及电子工业中的设备。另外机械故障诊断的手段也越来越丰富。这些都显示出了机械故障诊断技术强大的生命力。当前设备故障诊断技术的研究重点集中在以下几个方面。

1、故障机理与征兆联系方面的研究故障机理研究的目的是掌握各种故障的成因，研究故障征兆与故障原因间的关系。弄清故障的产生机理和表征形式。转子裂纹、磨碰、轴系扭振以及现代大型复杂机电系统耦合机理问题都是目前研究的重点。主要依赖机械振动力学等相关的基础学科，建立相应的动力学模型，进行计算机仿真计算，它是设备状态监测与故障诊断的基础。目前国内外学者在这个方面已经取得了显著的研究成果。2、多种故障诊断方法融合的复合诊断技术随着新的信号处理技术方法在设备故障诊断领域中的应用，传统的基于快速傅里叶变换的机械设备信号分析技术有了新的突破，国内外主要应用的诊断理论、技术和方法层出不穷，如神经网络、模糊理论、小波分析、数据融合技术、混沌理论、分形理论、灰色理论、粗糙集理论等。每一种故障诊断理论和方法都存在自己的优缺点，这些方法交叉融合，从而构成复合故障诊断方法，它充分利用各种特征信息，提高诊断速度和精确度，实现优势互补，在机械设备的故障诊断中显示出极大的潜力。

3、故障诊断的远程化、网络化

随着网络技术的发展，实现多专家与多系统的共同诊断，一种有效的解决途径就是建立基于网络的远程故障诊断与监测系统。网络化的远程设备故障诊断系统中储存了多种设备的故障诊断知识和经验，可响应不同监测现场用户的使用要求，可以避免系统的重复开发和维护，显著降低了系统的费用。另一方面，由于构造于网络之上，系统知识库中的专家知识来源广泛，可以得到不断的充实，诊断规则可以是来自现场的企业单位的经验，也可来自于从事设备故障理论研究的科研单位，知识库比较丰富，相应的诊断能力也增强了。

4、多元传感器信息的融合技术

现代化的大生产要求对设备进行全方位、多角度的监测与控制，以便对设备的运行状有全面的了解。可以采用多个传感器同时对设备的各个位置进行监测，然后利用迅速发展起来的信息融合技术对多传感器的信息进行融合，以得到较好的诊断结果。

总之，随着科学技术的发展，单一参数阈值比较的机器监测与诊断方法正开始向全息化、智能化监测方法过渡，监测手段也从依靠人的感官和简单仪器向精密电子仪器以及以计算机为核心的监测系统发展。应用领域也在从应用较多的石化、电力等行业，向一般的机械制造业等行业逐步发展。