在工业领域中，旋转机械的应用十分广泛。减速机、空压机、风机泵、电动机、压缩机等均属于旋转机械，在制造、食品、物流、石化、汽车、建筑、钢铁、水泥、煤矿、泵机、船舶等行业中，发挥着重要的作用。如何降低旋转机械的故障率、提高设备运维效率、减少设备意外故障停机、避免产线停产损失变得越来越重要。目前大多数工业企业采用的是事后维护、按计划排查故障的处理方式，需要大量的人力、即时性差且效率低下。人们开始寻求一种更高效的方式，“预测性维护”应运而生。

01WitExpert系统介绍

上海Witium团队以“预测性维护”为核心，精心研发打造出一款核心产品——WitExpert旋转机械健康管理系统。从设备使用商和设备制造商两个不同的角度出发，利用物联网IoT和人工智能AI技术，实现对旋转设备不平衡、不对中、松动、齿轮磨损、轴承老化等故障的预测，为工厂维修部门提供设备的运行状态分析、预警故障分析，并形成专业的旋转设备健康诊断报告和维修建议。将事后处理转为事前预知，规范与优化旋转设备的保养与运维，提升工厂的核心竞争力，进一步帮助工业企业实现数字化转型。

Q：WitExpert系统能够提供哪些功能？

A：状态监测、故障定位、故障预测三大功能。

Q：你们这个系统能够应用在哪些行业领域？

A：WitExpert服务于制造、食品、物流、石化、汽车、建筑、钢铁、水泥、煤矿、泵机、船舶等工业领域。

Q：主要能够应用在哪些设备上？

A：针对减速机、空压机、风机泵、磁力泵、电机、粉碎机、离心机、水泥球磨机、辊压机等各种旋转设备。

02WitExpert系统架构

系统以WitCloud工业物联网数据云平台和WitExpert大数据机理模型智能算法工具为核心技术基础，由物联网高频振动（MEMS）传感器、边缘计算网关以及SaaS业务云平台组成。

（1）振动传感器采集旋转设备的振动波形及表面温度，生成设备的振动特性；

（2）边缘计算网关了解电机运行负载状态并结合传感器的振动特性，利用智能算法对数据进行分析；

（3）通过MQTT把数据及分析结果上传到物联网数据处理后台；

（4）后台与云交互获取有效数据，进行内部处理后，系统业务层为用户提供状态监控、故障管理、运维管理、设备管理等功能；

（5）业务平台根据采集的大量振动数据进行数据挖掘。最后，为用户提供设备的运行状态分析、预警故障分析，以及专业的设备健康诊断报告与维修建议。

Q：看上去很不错，应用效果怎么样？

A：我们可以为客户增加17%的设备利用率，降低35%的维护成本，提高15%的生产效率，以及减少80%的意外宕机。

Q：有没有成功案例？

A：您可以

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