能看好白癜风的医院 https://jbk.39.net/yiyuanzaixian/bjzkbdfyy/bdf/

译者：仇凯

客户体验是线上零售的重要优势，无需排队、没有延迟、采购便捷。但根据Forrester研究报告，由于人们希望在购买前充分了解产品，或只是不喜欢等待商品运输的过程，美国72%的零售消费仍然依靠实体店面。

目前，无人售货的创意方案在亚马逊无人便利店(AmazonGo)、乐购(Tesco)、沃尔玛(Walmart)等场所得到了落地，通过计算机视觉技术实现自动结账是无人售货的成功案例。但是，一些店主想要建立全新的线下门店渠道来开展他们的业务，而这就需要一个集成的软件基础架构，并涉及开发和财务方面的问题。

在本文中，我们将分析实体店如何通过计算机视觉系统实现无人售货。我们将分析其工作原理，自动结账的选择，以及现有挑战。

一、用于实体零售的计算机视觉自动结账系统大多数店内操作，如货架管理、结账或产品称重，都需要人工监督。人员生产力是零售商的基本绩效指标，也极易成为店内操作的瓶颈，同时也是客户感到厌烦的主要因素。

也就是说，排队结账是客户和零售商双方共同的痛点。此外，除了排队，实际的人力成本也是财务的繁重负担。那么，计算机视觉如何解决这些问题呢?

计算机视觉(Computervision，CV)是一种人工智能技术，它使机器能够从图像中提取有价值的信息。计算机视觉的核心是模仿人类的视觉。类似于眼睛，计算机视觉依赖于摄像头传感器捕捉环境信息。然后，一个底层神经网络(类似大脑)将识别商品、它们在货架中的位置，或者其他特别属性(例如将百事可乐罐与胡椒博士(美国的一种汽水饮料)罐区分开)。

这是我们了解计算机视觉如何适应实体零售任务的基础，因为它可以识别位于货架中的商品。这些商品可以放在货架上，也可以由顾客携带。这让我们无需使用条码扫描、收银机操作或自助结账机来完成自动结账任务。

尽管计算机视觉在复杂性和预算方面的实现存在显著差异，但有两种常见的场景可以展示计算机视觉用于自动化零售的方式。因此，首先让我们看看如何构建全店自动化。

二、人工智能驱动的自动结账：全店自动化自动结账有许多不同的名字：“无收银员”、“即拿即走”、“免结账”等。在亚马逊、乐购甚至沃尔玛的购物体验中，在此类商店购物时系统会检查商品，并在商品随顾客离开商店时自动结账。这个简单的过程就是它的基本工作场景。

购物环节开始。像亚马逊这样的商店通过旋转门扫描

转载请注明:http://www.aideyishus.com/lkcf/6294.html